无息外盘配资 蘑菇物联打假AI，承诺灵知AI2.0“不节能不收费”
人工智能技术快速发展，但也降低了虚假技术的门槛和成本无息外盘配资，如何判断真假AI？近日，总部位于广州南沙的蘑菇物联发起315打假AI暨灵知AI2.0——公辅能源垂直大模型发布活动，同步发起两个行动：灵知AI不节能不收费，以及“让客户全程可视的公辅能源AI垂直大模型”共创计划。
所谓公辅能源，即维系工厂正常运转的水、电、气等，蘑菇物联通过技术手段，推动工业企业在能源上“精打细算”。
打假先打自己
蘑菇物联也曾经“假”过。蘑菇物联创始人&CEO沈国辉谈到，2021年，蘑菇物联切入中央空调场景，在AI算法控制测试验证前，首先应用的是机理模型做控制，但有同事为了更快地把软件卖给客户，就自己把当时还没有发布的AI技术写到了汇报PPT，多了一些概念和一堆唬人的名词。
蘑菇物联自此以后采取了多项措施：比如严禁员工操之过急地宣传AI和在AI的应用研发上继续加大投入，并自主研发了工业公辅能源系统的AI垂直大模型——灵知AI，掌握超20多类高耗能通用设备的设备机理和专家知识库，具备问答、诊断、预测、控制4大模型能力。
截至2024年底，蘑菇物联经过超2600个工厂公辅能源车间的实践摸索，总结出AI在工业场景落地的模型框架。
如何判断真假AI
沈国辉认为，假AI有四大典型特征：一是无自主学习能力，系统无法通过新数据优化表现，如推荐结果长期不变。二是无法将Al可视化，只停留在PPT阶段，Al界面不可视，Al计算的过程不可视，客户体验不到。三是技术不透明，拒绝提供模型，架构或训练数据信息这常见于ToB服务商。四是人工依赖度高，后台需持续人工维护的规则库或修正结果。
蘑菇物联工业AI首席技术官周子叶发布了“灵知AI2.0——公辅能源垂直大模型”，他认为，真AI应该有以下几个特征，一是可落地的路径，先从易部署且ROI高的闭环场景（如公辅能源车间）切入，进而拓展到工厂的其他场景，如物流、质检、生产等，分阶段把所有环节都接入到灵知AI垂直大模型，实现AI落地赋能工业，从而实现智能制造。
二是可测量的价值，灵知AI建模计算工厂的能源供给与需求数据变化，拟合工厂能源供给与需求两条曲线，实现按需供能，切实消除冗余供能的痼疾，实现可测量的节能降碳。
“我们承诺，为企业提供工业真AI，让AI不再是一个看不见摸不着的黑盒子，AI技术怎么预测故障、怎么控制设备，都要让工业企业看得见摸得着。”沈国辉说。
南方+记者 郜小平无息外盘配资